墨記

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解讀電子行業發展趨勢,洞悉產業背后發展邏輯,關注企業、技術、管理、渠道、資本。

IoT碎片化挑戰持續發酵,Arm+中國聯通如何應對?

Arm Pelion設備管理平臺與Mbed OS操作系統,已成功部署于中國聯通旗下聯通物聯網有限責任....
的頭像 墨記 發表于 07-25 12:10 ? 1046次 閱讀
IoT碎片化挑戰持續發酵,Arm+中國聯通如何應對?

解析科創板AI第一股之后,CV頭部玩家的上市迷思

我國人工智能產業正在經歷從戰略規劃到落地實施的推進過程,企業與資本市場的深入結合,既是趨勢,也是需求....
的頭像 墨記 發表于 07-24 09:37 ? 483次 閱讀
解析科創板AI第一股之后,CV頭部玩家的上市迷思

機器視覺如此之火,“智慧之眼”誰能勝任?

ToF方案成為拍照亮點頻頻出現在多款手機產品中,迅速躥升為3D視覺領域的主流方案。事實上,各大應用市....
的頭像 墨記 發表于 07-22 15:58 ? 1214次 閱讀
機器視覺如此之火,“智慧之眼”誰能勝任?

停車機器人全國火熱 超25家企業競爭

停車機器人作為AGV的一個新的衍生應用領域,近兩年在AGV市場蓬勃發展以及停車場需求高漲的帶動下,正....
的頭像 墨記 發表于 07-19 12:26 ? 2871次 閱讀
停車機器人全國火熱 超25家企業競爭

我國云計算市場發展呈現四大熱點

2018年我國云計算整體市場規模達962.8億元,增速為39.2%。其中,公有云市場規模達到437億....
的頭像 墨記 發表于 07-19 11:35 ? 2528次 閱讀
我國云計算市場發展呈現四大熱點

1萬億個IoT機會面前,這個問題不解決就白忙!

如果有1萬億個聯網的IoT設備,就會形成“超級智力”。面對不可逆轉的趨勢,我們如何確保技術安全、設備....
的頭像 墨記 發表于 07-16 23:29 ? 2476次 閱讀
1萬億個IoT機會面前,這個問題不解決就白忙!

從8小時到80秒,NVIDIA如何實現AI訓練用時大突破?

通過完成全部6項MLPerf基準測試,NVIDIA展現出了全球一流的性能表現和多功能性。NVIDIA....
的頭像 墨記 發表于 07-11 17:29 ? 1099次 閱讀
從8小時到80秒,NVIDIA如何實現AI訓練用時大突破?

人工智能在“垃圾經濟”新風口的機遇和挑戰

垃圾分類成為熱議話題,也催生了“智能垃圾經濟”的新模式和新的成長空間,僅生活垃圾分類就會為市場帶來1....
的頭像 墨記 發表于 07-10 08:26 ? 2808次 閱讀
人工智能在“垃圾經濟”新風口的機遇和挑戰

未來十年:十位專家展望中國人工智能行業前景

這可能是對未來10年中國人工智能行業的最佳預測。而在中國如此眾多的人工智能獨角獸中,有多少可以真正創....
的頭像 墨記 發表于 07-08 18:07 ? 2303次 閱讀
未來十年:十位專家展望中國人工智能行業前景

中國最新人工智能商業化進展報告

智能經濟時代的全新產業版圖初步顯現,預計2019年人工智能核心產業規模將突破570億元。
的頭像 墨記 發表于 07-03 11:49 ? 1093次 閱讀
中國最新人工智能商業化進展報告

2019人工智能預計投資頻數回落至2018年一半

至今中國人工智能企業共計1093家,其中78%的企業成立于2012年以后,另有44家企業于2018年....
的頭像 墨記 發表于 07-01 13:44 ? 1769次 閱讀
2019人工智能預計投資頻數回落至2018年一半

加速AI落地、推動邊緣計算應用實踐——開放計算在中國行至高潮

2011年,Facebook 主導發起了開放計算項目,旨在以開源開放的方式,重構當時的數據中心硬件。....
的頭像 墨記 發表于 06-26 12:22 ? 1700次 閱讀
加速AI落地、推動邊緣計算應用實踐——開放計算在中國行至高潮

獨家解讀NVIDIA CUDA支持Arm——百萬兆級超算競爭再加劇?

NVIDIA宣布CUDA支持Arm CPU,為高性能計算開辟全新途徑,以構建具有極高能效水平的百萬兆....
的頭像 墨記 發表于 06-18 03:19 ? 2281次 閱讀
獨家解讀NVIDIA CUDA支持Arm——百萬兆級超算競爭再加劇?

5G的邊緣化趨勢——接入型OTN和數據中心如何演進?

邊緣計算是5G網絡需要具備的新興能力,網絡邊緣將不僅僅提供連接,計算、存儲和智能性都可以整合一體作為....
的頭像 墨記 發表于 06-16 13:56 ? 3456次 閱讀
5G的邊緣化趨勢——接入型OTN和數據中心如何演進?

工程師時代“新常態”下的示波器“進化論”

工程師已經成為創新浪潮中的真正核心,他們的需求需要被傾聽、被洞察,幫助他們將想法快速實現,從而引領創....
的頭像 墨記 發表于 06-14 16:38 ? 3405次 閱讀
工程師時代“新常態”下的示波器“進化論”

汽車行業人工智能應用現狀及展望

面對日益激烈的競爭,汽車行業希望借助人工智能技術降低成本,增強競爭力。本文從技術、場景、應用案例等角....
的頭像 墨記 發表于 06-11 09:43 ? 1927次 閱讀
汽車行業人工智能應用現狀及展望

4月智能音箱繼續增長,品牌突圍效果明顯

一季度中國智能音箱市場銷量為719萬臺,同比增長936%。進入二季度,市場繼續保持了強勁的增長態勢,....
的頭像 墨記 發表于 06-10 22:41 ? 2746次 閱讀
4月智能音箱繼續增長,品牌突圍效果明顯

官宣后的5G如何與AI融合?誰會成為首批受益者?

AI生態圈早已紛紛卡位,期待搭乘5G快車,感受由此而來的裂變式發展。一個萬物感知、萬物互聯、萬物智能....
的頭像 墨記 發表于 06-09 00:26 ? 4938次 閱讀
官宣后的5G如何與AI融合?誰會成為首批受益者?

我們真的還需要更多的AI芯片嗎?

我個人堅信定制化的 AI 處理器只會是一個過渡期產物。一個統一的、可編程的、高并發的架構才應該是我們....
的頭像 墨記 發表于 06-04 16:14 ? 1273次 閱讀
我們真的還需要更多的AI芯片嗎?

智慧安防:從“跑高分”到“跑場景”,落地為王才是硬道理?

隨著AI技術的突破性發展,當各家產品性能都到達一定高度的時候,“高性能”不再是唯一指標,與實際場景的....
的頭像 墨記 發表于 06-02 09:17 ? 2232次 閱讀
智慧安防:從“跑高分”到“跑場景”,落地為王才是硬道理?

Gartner發布十大科技趨勢:世界將更快、更聰明、更虛擬!

國際研究機構Gartner發布了2019 年企業必須了解的十大科技趨勢。根據 Gartner 的定義....
的頭像 墨記 發表于 05-31 09:57 ? 3475次 閱讀
Gartner發布十大科技趨勢:世界將更快、更聰明、更虛擬!

《全球半導體市場發展趨勢白皮書》解讀

全球半導體貿易協會(WSTS)數據顯示,2018年全球半導體市場規模達到4688億美元,同比增長13....
的頭像 墨記 發表于 05-28 10:01 ? 3932次 閱讀
《全球半導體市場發展趨勢白皮書》解讀

最新!深入解讀四地人工智能政策及進展!(文末有亮點)

北京市、廣東省、上海市和浙江省是人工智能企業最為集中的地區,各地今年都更為重視人工智能的創新突破和產....
的頭像 墨記 發表于 05-25 22:18 ? 5581次 閱讀
最新!深入解讀四地人工智能政策及進展!(文末有亮點)

IDC發布2018年中國人工智能報告:GPU服務器FPGA銷售額暴增

IDC公布最新的《2018年中國AI基礎架構市場調查報告》,2018年中國AI基礎架構市場銷售額同比....
的頭像 墨記 發表于 05-22 10:49 ? 3802次 閱讀
IDC發布2018年中國人工智能報告:GPU服務器FPGA銷售額暴增

“智能制造”蓄勢待發,哪些技術根基需關注?

制造業作為實體經濟的主體,是技術創新的主戰場,也是“智能+”的重點領域之一。
的頭像 墨記 發表于 05-21 22:20 ? 2951次 閱讀
“智能制造”蓄勢待發,哪些技術根基需關注?

IHS Markit:2024年1120萬輛新車將配V2X技術,中國占主導地位

IHS Markit的最新研究和預測顯示,到2024年,全球將生產1120萬輛配備某種車到一切(V2....
的頭像 墨記 發表于 05-20 14:41 ? 3432次 閱讀
IHS Markit:2024年1120萬輛新車將配V2X技術,中國占主導地位

人工智能落地最后一公里,需解決這一痛點!

AI要想普及化,必須實現85%以上的智能化都在終端實現。賦能現有芯片AI能力,兼容新設計的AI芯片,....
的頭像 墨記 發表于 05-20 08:13 ? 2032次 閱讀
人工智能落地最后一公里,需解決這一痛點!

2019年全球機器視覺市場規模將近100億美元

2018年全球機器視覺市場規模超88億美元。隨著應用市場的進一步擴大,未來市場需求將進一步放量。預計....
的頭像 墨記 發表于 05-19 11:49 ? 2379次 閱讀
2019年全球機器視覺市場規模將近100億美元

智慧園區建設技術發展現狀與市場趨勢分析

國內對上述物聯網、云計算、大數據等技術均已具備一定的研發基礎和產業化能力,其中部分已經在交通、醫療、....
的頭像 墨記 發表于 05-18 15:59 ? 3867次 閱讀
智慧園區建設技術發展現狀與市場趨勢分析

新能源汽車電氣化創新:四大系統是核心!

汽車在向更安全、更高效、更環保的方向發展。不論是在傳統的內燃機時代,還是在向混合動力汽車和純電動汽車....
的頭像 墨記 發表于 05-14 22:45 ? 2294次 閱讀
新能源汽車電氣化創新:四大系統是核心!
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